КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ИЗБЫТОЧНОЙ СМЕРТНОСТИ В РАЙОНАХ МОРДОВИИ В 2020 ГОДУ НА ФОНЕ ПАНДЕМИИ КОРОНАВИРУСА

Первый случай новой коронавирусной инфекции был зафиксирован в Китайской Народной Республике в декабре 2019 года. Данная болезнь быстро распространилась по миру, получила статус пандемии, нанесла колоссальный урон как в виде экономических потерь в ходе локдаунов, так и в виде потерянного здоровья и жизни миллионов людей. Республика Мордовия, к сожалению, здесь не стала исключением: по официальным данным на конец мая в регионе зафиксировано более 65 тысяч случаев заболевания и почти 1,5 тысячи смертей [1]. Однако точность показателя смертности, которая фиксируется статистикой как регионального, так и государственного уровня, с первых дней пандемии стала вызывать вопросы у экспертного сообщества (ученых и медицинских работников) [2; 3]. Они отмечали, что методика подсчета везде отличается: в одних местах в жертвы коронавируса записывались все, у кого посмертный тест показывал его наличие, в других в зависимости от того была ли инфекция основной причиной смерти или сопутствующим заболеванием. К тому же многие справедливо отмечали, что мимо статистики проходили внебольничные случаи, а также считали, что из-за загрузки больниц обычные больные не получали плановую помощь, и они тоже могут считаться жертвами пандемии.

Все эти факторы потребовали дать адекватный анализ последствий пандемии при помощи наиболее объективного показателя. После изучений соответствующих литературных источников и методик, авторами был выбран показатель избыточной смертности – временное увеличение смертности в популяции по сравнению с ожидаемой [4]. Он часто используется при оценке последствий глобальных катастроф, войн, природных катаклизмов и, что важно в нашем случае – эпидемий. Данный показатель может быть рассчитан по нескольким методикам [5]: одна предполагает сравнение непосредственно с предыдущим периодом (в нашем случае с 2019 года). Ее сторонники утверждают, что таким образом можно показать весь масштаб бедствия. Другие предлагают проводить сравнение со средним значением прошлых периодов (в нашем случае за 2015–2019 годы). По их мнению, это позволяет минимизировать влияние демографических циклов и отобразить сложившуюся ситуацию наиболее качественно. Так как демографическая картина Мордовии как раз сильно подвержена влиянию демографических циклов, было решено выбрать именно этот показатель.

Для его расчета мы воспользовались данными Мордовиястата за 2020 год [6]. Они были занесены в таблицу, на основании которой и был рассчитан показатель избыточной смертности (табл. 1). Далее эти данные были записаны в атрибутивную таблицу полученных ранее слоев в программе ArcGIS, где и была создана карта избыточной смертности для районов Мордовии (рис. 1).

Говоря о визуализации данных, надо отметить что такой раздел географии как медицинская география изучает закономерности географического распространения болезней человека, а также факторов, обусловливающих сами эти болезни, т. е. их пространственно-временные аспекты. Поэтому одним из ключевых методов современной медицинской географии является картографирование, включая геоинформационное. Благодаря этому, удается решать комплекс задач систематизирования комплексной медико-географической информации и ее наиболее наглядного представления в виде пространственно-временной модели – карты. Медико-географические картографические материалы – это не только в максимальной степени наглядный способ отображения результатов проведенных исследований, но и одно из основных средств познания взаимосвязей и отношений между состоянием здоровья населения и особенностями географической среды [7].

Административные единицы	Количество смертей (чел.)							Отношение смертности (в %) 2020 г. к  среднему значению за 2015-2019 гг.
	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2018 г.	2019 г.	среднее значение за 2015-2019 гг.	2020 г.
Городской округ Саранск	3627	3819	3613	3576	3637	3654	4708	28,9
Ардатовский район	527	463	461	484	438	475	520	9,5
Атюрьевский район	140	153	143	156	128	144	161	11,8
Атяшевский район	361	358	313	319	294	329	429	30,4
Большеберезниковский район	322	275	299	268	242	281	331	17,8
Большеигнатовский район	115	133	109	119	115	118	121	2,5
Дубенский район	266	236	239	211	241	239	261	9,2
Ельниковский район	188	178	171	182	183	180	196	8,9
Зубово-Полянский район	682	684	674	648	596	657	686	4,4
Инсарский район	222	249	224	250	206	230	278	20,9
Ичалковский район	365	361	309	309	316	332	378	13,9
Кадошкинский район	141	159	125	114	133	134	130	19,3
Ковылкинский район	649	636	607	606	542	608	694	14,1
Кочкуровский район	181	189	189	152	151	172	209	21,5
Краснослободский район	446	399	367	362	377	390	424	8,7
Лямбирский район	427	422	420	387	412	414	543	31,2
Ромодановский район	299	302	308	281	251	288	351	21,9
Рузаевский район	956	832	938	928	886	908	1122	23,6
Старошайговский район	211	213	198	224	173	204	232	13,7
Темниковский район	306	328	297	298	278	301	304	0,1
Теньгушевский район	220	241	190	203	192	209	189	-9,6
Торбеевский район	281	298	251	238	217	257	294	14,4
Чамзинский район	463	462	423	418	476	448	524	17

Таблица 1. Избыточная смертность в административных районах Республики Мордовии и городском округе Саранск в 2020 г. по сравнению со средним значением за 2015–2019 гг.

Действительно, несмотря на возможность анализа уже на основе рассчитанных данных избыточной смертности, их визуализация в виде карты дает нам куда более наглядное представление о ситуации в районах Мордовии, сложившейся на фоне пандемии коронавируса в 2020 году. На основании данных карты мы можем сделать вывод, что наибольший рост смертности приходится на территорию г. о. Саранск и другие прилегающие к г. о. Саранск и экономически развитые районы Мордовии с крупными предприятиями (такие, как например Лямбирский и Атяшевский районы). А в периферийных районах смертность выросла крайне незначительно, в Теньгушевском она вообще сократилась почти на 10%. Исходя их этого можно сделать вывод, что на первом этапе пандемии ключевую роль играли карантинные меры, которые легче было организовывать, реализовывать и соблюдать в сельских районах, которые, соответственно, и пострадали меньше, несмотря на большую долю лиц старшего поколения в структуре населения.

Рис. 1. Карта избыточной смертности в административных районах Республики Мордовии и городском округе Саранск в 2020 г. по сравнению со средним значением за 2015–2019 гг.

Однако, стоит отметить, что картина в Зубово-Полянском и Теньгушевском районах была искажена из-за недоучета смертности в исправительных учреждениях, данные по которым не идут в общую статистику, хотя их население и учитывается в общей демографической структуре. Также из малонаселенных районов больные сразу отправлялись в поселки и города, где были оборудованы ковидные госпитали, чья статистика смертности и пополнялась за счет этих случаев, что также снизило объективность статистики. Однако и в допандемийные годы, например, раковые больные также госпитализировались вне своих районов. А учитывая уже упомянутые выше факторы внебольничных смертей и досрочной гибели людей, вызванной отсутствием плановой помощи, полученную картину можно считать весьма наглядной.

На данном же этапе выглядит перспективным создание онлайн-портала, с базой данных, начиная с отдельных муниципалитетов вплоть до регионального уровня. Это позволило бы, например, быстро сравнить информацию по районам со схожими социально-экономическими и демографическими показателями по всей России или соседними регионами, с целью выявления наиболее эффективных противовирусных мер и применять их в других местах для минимизации ущерба.

 

Список использованных источников 

1. СтопВирус. Мордовия // Официальный портал органов государственной власти Республики Мордовия. URL: http://stopvirus.e-mordovia.ru/ (дата обращения 25.05.2022).
2. Woolf H. Excess Deaths From COVID-19 and Other Causes in the US / H. Woolf, D. A. Chapman, R. T. Sabo, E. B. Zimmerman. March 1, 2020, to January 2, 2021. JAMA. April 2;325(17):1786-1789. doi: 10.1001/jama.2021.5199.
3. Coronavirus disease (COVID-19) Weekly Epidemiological Update and Weekly Operational Update // World Health Organization (WHO) : официальный сайт международной организации. URL: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports/ (дата обращения 12.05.2022).
4. The impact of heat waves and cold spells on mortality rates in the Dutch population / M. M. Hyunen, P. Martens, D. Schram, M. P. Weijenberg, A. E. Kunst // Environ Health Perspect. 2001. May;109(5):463-70. doi: 10.1289/ehp.01109463.
5. Избыточная смертность населения в Москве в зимний период и ее экономическое значение в 2007–2014 гг. / Ю. А. Баланова, А. В. Концевая, М. М.Лукьянов, В. Г. Кляшторный, А. С. Кузнецов, А. М. Калинина, С.А. Бойцов // Российский кардиологический журнал. 2015. № 11. С. 46–51.
6. 6. Мордовия: Статистический ежегодник. Саранск : Мордовиястат, 2021. 421 с. URL: https://mrd.gks.ru/storage/mediabank/%D0%95%D0%B6%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BA_2021.pdf (дата обращения 12.05.2022).
7. Глотов А. А. Медицинская ГИС – основа интегральной оценки благополучия региона // Геоматика. 2013. № 3. С. 45–49.

 

Mushtaykin Anton

postgraduate student, field of study «Earth science», National Research N. P. Ogarev Mordovia State University, Saransk

 Rychkova Olga

master’s Degree, field of study «Land management and cadastre», National Research N. P. Ogarev Mordovia State University, Saransk

Maskajkin Viktor

PhD in Geography, Associate Professor, Department of Physical and Socio-Economic Geography, National Research N. P. Ogarev Mordovia State University, Saransk

 

THE EXCESS MORTALITY MAPPING IN MORDOVIA DISTRICTS IN 2020 AGAINST THE CORONAVIRUS PANDEMIC

Abstract: The article presents the process of choosing the most objective method to show mortality from coronavirus. As such a method, the use of the excess mortality indicator is justified.  Its calculation is performed for the districts of the Republic of Mordovia and its visualization using maps is carried out. The importance of using this tool in medical geography is evaluated.

 Keywords: coronavirus, medical geography, excess mortality, geoinformation mapping.

 

© АНО СНОЛД «Партнёр», 2022

© Муштайкин А.П., 2022

© Рычкова О.В., 2022

© Маскайкин В.Н., 2022